本頁使用了標題或全文手工轉換

事前機率

維基百科,自由的百科全書
跳至導覽 跳至搜尋

在貝氏統計學中,某一不確定量p的事前機率(Prior probability)分布是在考慮「觀測數據」前,能表達p不確定性的機率分布。它旨在描述這個不確定量的不確定程度,而不是這個不確定量的隨機性。這個不確定量可以是一個參數,或者是一個隱含變數(英語:latent variable)。

在使用貝氏定理時,我們通過將事前機率與概似函數相乘,隨後標準化,來得到事後機率分布,也就是給出某數據,該不確定量的條件分布。

事前機率通常是主觀的猜測,為了使計算事後機率方便,有時候會選擇共軛先驗。如果事後機率和事前機率是同一族的,則認為它們是共軛分布,這個事前機率就是對應於概似函數的共軛先驗。